基于Apriori算法的数据挖掘技术在某型发动机飞参数据处理中的应用研究

• 作者: 李洪伟 谢镇波 马中原
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: Apriori 飞参 关联分析 故障
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 5-8,19
• 页数: 5页
• 分类号: V239
• 语种: 中文
• DOI: 10.19555/j.cnki.1673-4599.2018.04.002

摘要

针对飞参数据信息量大,单一趋势分析技术不能很好处理相关参数间关联问题,将基于Apriori算法的数据挖掘技术用于某型发动机飞参数据进行关联分析.在对典型故障原因进行分类基础上,形成布尔矩阵,经过兴趣度筛选,去掉不符合某型发动机使用需求的关联规则,找出5种典型故障因素之间的关联规则,并确定了各种发动机反常数值之间的因果关系,为某型发动机的故障分析和使用保障提供理论支持.