改进的HOG-CLBC的行人检测方法

• 作者: 冯晨晨 唐世轩 张丽颖 游大磊 程德强
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 方向梯度直方图 完备的局部二值编码 特征提取 特征融合
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 72-80
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.180111

摘要

传统的基于HOG与LBP的特征融合行人检测方法光谱信息损失多、对噪声较为敏感,原始的LBP算法对不均匀的光照变化鲁棒性差,对纹理特征的旋转不变性差.为了克服以上缺点,本文提出了一种基于CLBC和HOG特征融合的行人检测算法.首先,计算原始图像的CLBC特征,并计算基于CLBC纹理特征谱的HOG特征.接着计算原始图像的HOG特征以提取图像的边缘特征.然后将图像的三种特征融合来描述图像,并使用PCA方法降低特征维度,最后使用HIKSVM分类器实现最终对行人的检测.本文分别在Caltech行人数据库和INRIA行人数据库进行实验以验证所提出算法的有效性.实验结果表明,本文所提出的算法有效地提高了行人检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程德强	中国矿业大学信息与控制工程学院	59	377	10.0	17.0
2	游大磊	中国矿业大学信息与控制工程学院	4	37	3.0	4.0
4	冯晨晨	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	16	2.0	3.0
5	唐世轩	中国矿业大学信息与控制工程学院	2	15	2.0	2.0
8	张丽颖	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	12	1.0	1.0