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摘要:
传统的基于HOG与LBP的特征融合行人检测方法光谱信息损失多、对噪声较为敏感,原始的LBP算法对不均匀的光照变化鲁棒性差,对纹理特征的旋转不变性差.为了克服以上缺点,本文提出了一种基于CLBC和HOG特征融合的行人检测算法.首先,计算原始图像的CLBC特征,并计算基于CLBC纹理特征谱的HOG特征.接着计算原始图像的HOG特征以提取图像的边缘特征.然后将图像的三种特征融合来描述图像,并使用PCA方法降低特征维度,最后使用HIKSVM分类器实现最终对行人的检测.本文分别在Caltech行人数据库和INRIA行人数据库进行实验以验证所提出算法的有效性.实验结果表明,本文所提出的算法有效地提高了行人检测的精度.
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文献信息
篇名 改进的HOG-CLBC的行人检测方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 行人检测 方向梯度直方图 完备的局部二值编码 特征提取 特征融合
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 72-80
页数 9页 分类号 TP391
字数 4687字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2018.180111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程德强 中国矿业大学信息与控制工程学院 59 377 10.0 17.0
2 游大磊 中国矿业大学信息与控制工程学院 4 37 3.0 4.0
4 冯晨晨 中国矿业大学信息与控制工程学院 3 16 2.0 3.0
5 唐世轩 中国矿业大学信息与控制工程学院 2 15 2.0 2.0
8 张丽颖 中国矿业大学信息与控制工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
方向梯度直方图
完备的局部二值编码
特征提取
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
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