铁路大数据的挑战

• 作者: Renee Bassett 石炜
• 来源期刊: 国外铁道机车与动车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 维修计划 运营管理 运输安全
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: U216
• 语种: 中文

摘要

远程传感器正在产生铁路运营的海量数据.数据科学家们正在试图利用它们找出解决维修计划问题的方法.介绍美国铁路公司利用传感器采集的海量数据解决铁路维修具体问题的经验、方法及未来大数据的挑战和前景.