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摘要:
GIS局部放电产生微弱的特高频信号在外界各种噪声干扰下容易被掩盖,为此利用特高频法检测GIS局部放电必须经过有效降噪处理.文中提出一种基于改进的对偶树复小波(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)局部放电特高频信号降噪方法,该方法是利用DTCWT将含噪信号分解为一系列小波系数,并得到信号在不同变换尺度下的细节分量.利用时域峭度和包络谱峭度将细节分量进行敏感预筛选,极大地提高了后续的最大峭度解卷积(maximum kurtosis deconvolution,MKD)去噪效率.为了验证该方法的有效性与可靠性,进行GIS局部放电特高频信号降噪实测试验,结果表明该方法能有效的对局放信号进行去噪处理,且在较好发挥DTCWT平移不变性等优点的基础上,对细节信号分量的筛选,可改善该局放降噪方法的降噪效果评价指标,并保持其原有的信号特征.
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文献信息
篇名 基于改进DTCWT的GIS局部放电信号降噪方法的研究
来源期刊 高压电器 学科
关键词 改进DTCWT MKD 信号降噪 特高频 局部放电 平移不变性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 10-16
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13296/j.1001-1609.hva.2018.03.002
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研究主题发展历程
节点文献
改进DTCWT
MKD
信号降噪
特高频
局部放电
平移不变性
研究起点
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高压电器
月刊
1001-1609
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大16开
西安市西二环北段18号
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1958
chi
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