基于案例推理的工业园区废气污染溯源方法研究

• 作者: 张春梅 李晓云 王晨 贾云霞
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 废气污染溯源 案例推理 复杂网络动态关联模型 直觉模糊粗糙集 相似度计算
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 测试技术与理论研究
• 页码范围: 526-534
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 字数: 5656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.06.012

摘要

工业园区大气管理中,废气污染溯源是现有监测系统需要解决的难点问题.本文提出了基于案例推理的废气污染溯源推理方法.通过构建废气溯源通用本体模型来进行案例表示.在案例检索和匹配过程中提出了复杂网络动态关联特性模型,定义了溯源影响因子贡献度的概念并进行了率定,采用直觉模糊粗糙集算法进行相似度计算,寻找最佳匹配案例.实验结果验证了此方法的准确性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春梅		7	87	3.0	7.0
2	王晨	山西大学物理电子工程学院	20	69	5.0	7.0
3	贾云霞		4	6	2.0	2.0
4	李晓云	山西大学物理电子工程学院	3	3	1.0	1.0