基于PLS方法的高技术产业发展对工业污染影响效应测度与分析

• 作者: 张乐勤 陈素平
• 来源期刊: 环境工程技术学报
• 关键词: 高技术产业 工业污染 影响效应 STIRPAT模型 PLS分析方法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 环保产业政策与管理
• 页码范围: 563-570
• 页数: 8页
• 分类号: X324
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969∕j.issn.1674-991X.2018.05.075

摘要

以安徽省为例,运用熵值赋权法对工业污染状况进行评价;基于STIRPAT模型,采用典型相关与偏最小二乘回归(PLS)分析方法,就高技术产业发展对工业污染影响效应进行考察.结果表明:工业污染指数由2005年的0.5371降至2015年的0.4693,年均下降1.34％;高技术产业发展、经济发展、固定资产投资、城镇化水平、人均居民消费水平、直接利用外资额、环境规制、产业结构、市场化程度均为工业污染驱动因子;高技术产业发展、经济发展、城镇化水平、人均居民消费水平、经济发展与高技术产业发展交互项对工业污染具有显著抑制作用,当其增加1％时,分别导致工业污染指数下降0.0878％、0.0470％、0.0009％、0.0276％、0.2598％;固定资产投资、产业结构、直接利用外资额、市场化程度、环境规制对工业污染具有正向驱动作用,当其增加1％时,工业污染指数分别增加0.0366％、0.0002％、0.2718％、0.0081％、0.0318％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乐勤	池州学院资源环境学院	95	718	15.0	23.0
2	陈素平	池州学院商学院	29	195	8.0	13.0