基于大数据分析的无线网络优化识别隐性故障探讨

• 作者: 朱伟 石霄飞 马传项
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 大数据 无线网络优化 空分复用 秩 传输模式
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全及其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 字数: 5108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9513.2018.06.016

摘要

在网络优化过程中,经常发现某些小区的天线存在发射性能差、鸳鸯接反、正负45°的线序接错等问题.此类问题隐蔽性高,网管中心通常不会上报告警,难以自主发现.按照以往经验,系统隐患的发现只能通过DT/CQT(路测/定点测试)分析或用户投诉等被动发现,主动性、全面性、准确性和及时性均较差.鉴于此,希望能够借助现有海量性能数据,利用大数据分析方法,总结一套能快速、精确定位天线性能不理想的方法,降低隐性故障对网络质量的影响,提高优化效率,改善用户感知,提升网络服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石霄飞		2	0	0.0	0.0
2	朱伟		1	0	0.0	0.0
3	马传项		3	0	0.0	0.0