重复驾驶条件下驾驶员记忆增长模型研究

• 作者: 李振龙 李雪玮 赵晓华
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶行为 驾驶员记忆 记忆增长模型 驾驶模拟 Richards方程
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: U491.254
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.003

摘要

驾驶员的记忆影响视觉搜索及路径规划等驾驶行为,进而影响道路通行效率与交通安全.为了描述重复驾驶条件下驾驶员记忆变化的特征,设计模拟驾驶实验,研究同一场景下重复驾驶对驾驶员记忆的累积刺激.通过场景记忆量表衡量驾驶员的记忆程度,分析了驾驶员记忆增长与重复驾驶次数的动态变化关系,分别采用单分子式、修正Weibull方程及Richards方程建立累积刺激作用下驾驶员记忆增长模型,并以误差平方和、均方根误差和调整 R2为评价指标对模型精度进行对比分析.结果表明,3种模型均能对驾驶员记忆增长特性进行描述,其中 Richards模型精度最高,其平均调整R2为0.9884.Richards模型揭示了记忆的同化与异化作用的本质,更适合建立重复驾驶条件下驾驶员对场景的记忆增长模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓华	北京工业大学交通工程重点实验室	102	596	13.0	19.0
2	李振龙	北京工业大学交通工程重点实验室	62	557	14.0	20.0
3	李雪玮	北京工业大学交通工程重点实验室	2	9	1.0	2.0