基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对一类具有未知死区的非线性纯反馈系统自适应神经网络控制问题,本文提出了基于径向基函数神经网络结构特征的控制设计方案.将未知输入死区表示成一个线性死区与一个有界非线性死区之和的形式,在控制设计过程中,通过神经网络系统逼近未知非线性函数,结合自适应Backsteeping方法及神经网络基函数向量的范数性质,设计了一种自适应神经网络状态控制器,并通过Lyapunov稳定性理论进行稳定性分析.分析结果表明,在该控制方案作用下,闭环系统的所有信号有界,跟踪误差收敛到原点一个足够小的领域,数值仿真验证了本文方法的有效性.该研究具有一定的实用价值.
推荐文章
具有饱和死区非线性输入的自适应滑模跟踪控制
扇区
饱和死区
观测器
滑模控制
自适应跟踪
基于 ELM 的一类不确定性纯反馈非线性系统的Backstepping 自适应控制
非线性动力学
自适应
控制
Backstepping
极限学习机
神经网络
一类纯反馈非线性系统的自适应动态面控制
自适应控制
动态面控制
Nussbaum增益
纯反馈系统
随机非线性时滞扰动系统的状态反馈控制
时滞
随机非线性系统
状态反馈控制
反步设计方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 具有输入死区的非线性纯反馈系统的Backstepping控制设计
来源期刊 青岛大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 纯反馈非线性系统 输入死区 自适应控制 Backstepping 神经网络 状态反馈
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 15-21
页数 7页 分类号 TP273+.2
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.13306/j.1006-9798.2018.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 青岛大学复杂性科学研究所 79 263 8.0 13.0
2 陈兵 青岛大学复杂性科学研究所 77 279 8.0 14.0
3 孙莉莉 青岛大学复杂性科学研究所 15 51 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
纯反馈非线性系统
输入死区
自适应控制
Backstepping
神经网络
状态反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(工程技术版)
季刊
1006-9798
37-1268/TS
大16开
青岛市宁夏路308号
1986
chi
出版文献量(篇)
1972
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11007
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导