城市交通高频路段预测模型研究

• 作者: 张金飞 高伟 黄名钿 黎英
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 城市交通 高频路段 预测模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.02.017

摘要

受交通工具、城市居民生活习惯等多种因素的影响,城市交通状况存在一定的时段性与周期性.本文采用自学习分类算法,建立了一个分层网络预测模型.并通过挖掘相邻时段不同点之间时空相关性,采用迭代运算实时更新预测结果.以北京市出租车数据为例进行计算表明,该模型可以预测出更加精细且准确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	55	4.0	7.0
2	黎英	昆明理工大学信息工程与自动化学院	36	125	7.0	10.0
3	黄名钿	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	11	2.0	3.0
4	张金飞	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	7	2.0	2.0