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摘要:
为解决传统监控系统耗时长,效率低,可靠性差等问题,本文基于人工智能技术,对传统监控系统进行改进提升,设计一个智能课堂监控与分析系统.该系统综合使用Java编程技术、图像视频处理技术、机器学习技术,对学生在课堂上的行为表现进行智能地识别与分析,实现从人工监控到智能监控的转变,从而大幅提升课堂质量管控.
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文献信息
篇名 智能课堂监控与分析系统
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 智能课堂 视频监控 人工智能
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息系统与数据处理
研究方向 页码范围 33-35,32
页数 4页 分类号 TP319
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2018.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁王斌 2 4 1.0 2.0
2 戴振泽 1 3 1.0 1.0
3 施艳 1 3 1.0 1.0
4 郑少伟 1 3 1.0 1.0
5 郭梓文 1 3 1.0 1.0
传播情况
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
智能课堂
视频监控
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
总下载数(次)
15
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