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摘要:
无论在当前还是未来,位置信息对一些网络应用都是至关重要的.协作定位作为一种新的定位算法,为无线定位提供了广阔的前景.与传统定位所不同的是,在定位过程中协作定位算法不但利用来自锚节点的测量值,而且利用来自未知节点的相对测量值.但是在引入协作时,将会增加单个节点的信息量,同时网络节点的联合后验概率密度函数比较复杂不利于计算处理,本文提出了结合因子图的协作定位算法,能够实现网络节点联合分布的边缘化.最后通过仿真表明本文中因子图协作定位算法定位精度要优于粒子滤波算法.
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文献信息
篇名 结合因子图的定位算法
来源期刊 数据通信 学科
关键词 协作定位 因子图 和积算法 信息传递
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号
字数 4170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5057.2018.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静娴 7 6 1.0 2.0
2 檀童和 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协作定位
因子图
和积算法
信息传递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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7821
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