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摘要:
脉动风速随机Fourier谱模型为脉动风速模拟提供了一条基于物理的建模途径.为了实现对这一模型基本参数概率分布的合理建模,阐述了模型基本参数的物理含义,利用实测风速记录识别了基本参数的概率分布.分析发现,分界波数的统计分布出现典型的双峰形态;由原始识别结果的统计分布导出的功率谱与Kaimal谱在中、低频段有较大差别.深入研究表明,分界波数有显著的聚类特征.基于此,采用k-means函数聚类方法分析了分界波数的数据结构,指出上述异常现象与参数的聚类结果密切相关.根据聚类结果,合理地筛选实测风速记录,进行了分界波数的建模.
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文献信息
篇名 脉动风速随机傅里叶谱模型的参数聚类分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机傅里叶谱模型 聚类分析 分界波数 剪切波速 随机建模
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 土木工程与建筑学
研究方向 页码范围 715-721,736
页数 8页 分类号 TU973.213
字数 4986字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 同济大学土木工程学院 488 8824 48.0 70.0
5 彭勇波 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 28 58 5.0 6.0
6 洪旭 同济大学土木工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机傅里叶谱模型
聚类分析
分界波数
剪切波速
随机建模
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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