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摘要:
微电子机械系统(MEMS)陀螺易受外界温度环境影响,为了降低陀螺仪的测量误差,需要进行温度漂移补偿.但由于陀螺仪的温度漂移呈现复杂的非线性特性,常规的方法无法对其建模.针对这一现状,提出运用径向基函数(RBF)神经网络建模补偿的方法对陀螺仪进行温度漂移补偿,设计并进行了全温区(-40~60℃)的温变实验,通过拟合出陀螺仪三轴RBF模型的误差曲线,再进行补偿输出.该方法能够观察MEMS陀螺仪的温度输出特性,并有效建立温度误差模型.实验结果证明,该模型能够提高MEMS陀螺仪的测量精度,且运用软件进行补偿较为简单、成本低,适合大规模使用.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的MEMS陀螺温度漂移补偿
来源期刊 微纳电子技术 学科 工学
关键词 微电子机械系统(MEMS) 陀螺仪 温度漂移 非线性 径向基函数(RBF)神经网络
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 MEMS与传感器
研究方向 页码范围 819-823
页数 5页 分类号 V241.5|TH703
字数 语种 中文
DOI 10.13250/j.cnki.wndz.2018.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈小林 中北大学电气与控制工程学院 50 137 6.0 8.0
2 徐小婷 中北大学电气与控制工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微电子机械系统(MEMS)
陀螺仪
温度漂移
非线性
径向基函数(RBF)神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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