基于NLM的双水平集医学图像分割算法

• 作者: 唐文杰 徐丽 朱家明
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部均值去噪 偏移场拟合 双水平集 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 367-371
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2018.04.10

摘要

针对医学图像的复杂多样性,易受到各种外在和内在因素的干扰,提出了基于非局部均值算法的双水平集医学图像分割模型.对于图像含有高噪声的问题,引入非局部均值方法对图像进行去噪处理,并在传统DCV中引入偏移场能量项,利用水平集算法对去噪后的图像再进行分割,得出最终的分割效果图.实验结果显示,该模型有较强的抗噪性,可强化图像边缘信息,得到较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丽	扬州大学信息工程学院	18	89	5.0	9.0
2	朱家明	扬州大学信息工程学院	13	49	4.0	6.0
3	唐文杰	扬州大学信息工程学院	5	20	3.0	4.0