基于小波灰度共生矩阵的鲜骏枣裂纹分选

• 作者: 刘亚 史勇 木合塔尔·米吉提 王艳 郭俊先 黄华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波 灰度共生矩阵 裂纹 支持向量机 骏枣 分选
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.15.011

摘要

针对阿克苏鲜骏枣中含部分裂果枣问题,使用基于小波灰度共生矩阵的方法进行分选.首先采集骏枣RGB图像,去除RGB图像中绿色着色区后,对其进行小波变换,并提取变换后子图像的灰度共生矩阵,构造熵、能量、相关性、平滑度、对比度等5个特征向量,对特征向量进行主成分分析,降维输入支持向量机,完成对鲜枣裂果与正常果的分类识别,分类准确率能达到89.92％.实验结果表明,小波变换与灰度共生矩阵结合能够更加有效地表达枣的裂纹信息,可用于鲜骏枣裂纹分选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	新疆农业大学机械交通学院	27	85	6.0	8.0
2	木合塔尔·米吉提		12	27	3.0	4.0
3	史勇	新疆农业大学机械交通学院	37	66	5.0	6.0
4	郭俊先	新疆农业大学机械交通学院	63	417	11.0	17.0
5	王艳	新疆农业大学机械交通学院	5	16	3.0	4.0
6	刘亚	新疆农业大学机械交通学院	9	43	4.0	6.0