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摘要:
本文以大数据时代电影产业智能化发展为背景,以方法描述和实例展示的形式,通过研究诸如低秩矩阵重建、时空全局优化、深度学习等计算机视觉新技术在老电影污损清理、破损补全、黑白转彩色等方面的应用,探讨实现高效智能化电影修复的新方法和新思路.
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包装
基于计算机视觉和机器学习技术的电影新视觉表达研究
计算机视觉
机器学习
认知计算
电影视觉表达
提质升级
计算机视觉技术在果蔬采后处理中的应用
计算机视觉
果蔬商品化
应用
采收
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 计算机视觉新技术在老电影修复中的应用研究
来源期刊 现代电影技术 学科
关键词 计算机视觉 老电影修复 低秩矩阵重建 时空全局优化 深度学习
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 热点追踪
研究方向 页码范围 41-43,23
页数 4页 分类号
字数 3437字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁友东 86 368 11.0 13.0
2 于冰 5 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (5)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
老电影修复
低秩矩阵重建
时空全局优化
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电影技术
月刊
1673-3215
11-5336/TB
16开
北京市海淀区科学院南路44号
2-319
1957
chi
出版文献量(篇)
3875
总下载数(次)
10
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2984
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