一种城区车载激光点云行道树提取方法

• 作者: 于英 姚强强 董广军 邵磊
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载激光点云 局部几何特征 欧氏聚类分割 行道树提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: P237

摘要

本文提出了一种从城区车载激光雷达点云数据中提取行道树的方法。该方法先为每个扫描点计算局部几何特征，将扫描点粗标记为线状点、面状点、球状点；然后根据扫描点的标记进行欧氏聚类分割；最后通过计算每个分割块的空间特征实现行道树的精确提取。试验结果表明，该方法不仅能够提取较为完整的树木，而且对因遮挡导致的扫描数据不完整的树木亦能正确提取，具有较高的提取正确率和较好的完整性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于英		43	193	6.0	12.0
2	董广军		20	191	7.0	13.0
3	邵磊		4	9	2.0	3.0
4	姚强强		5	8	2.0	2.0