邻近强干扰下波达方向的梯度下降估计算法

• 作者: 侍昌发 李辉
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向 强干扰 斜投影 梯度下降
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 18-23,54
• 页数: 7页
• 分类号: TN971+.5
• 字数: 6892字
• 语种: 中文

摘要

针对目标信号邻近方向存在强干扰的问题,在已知目标信号部分先验信息的条件下,提出一种基于梯度下降的波达方向估计算法.该算法首先构建斜投影算子分离非正交的目标信号和干扰信号,然后利用干扰信号和目标信号的功率差异以及目标信号的相关特性,设计梯度下降算法,实现干扰信号与目标信号波达方向的联合迭代估计.仿真结果表明,该算法在干扰信号与目标信号波达方向接近的场景中,能够实现对目标信号波达方向的准确估计,估计性能优于M USIC算法和RELAX算法,并且具有较低的计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学院无线光电通信重点实验室中国科学技术大学信息科学技术学院	214	1637	20.0	32.0
2	侍昌发	中国科学院无线光电通信重点实验室中国科学技术大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0