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摘要:
图像超分辨率的目的是在给定低分辨率图像的基础上产生超分辨率图像.单幅图像超分辨率是个病态和欠定的问题,需要通过样本学习和图像先验约束来重构图像丢失的高频细节.本文提出了一种基于局部线性嵌入的快速单幅图像超分辨率技术.首先,该方法利用大量的自然图像建立高低分辨率图像块样本训练库;其次,运用聚类算法将具有相似性质的高低分辨率样本块进行聚类;再次,基于局部线性嵌入技术,通过样本训练来学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射函数;最后,用过映射函数来重构高分辨率图像.实验结果表明,本文算法不仅能高质量重构高分辨图像,而且快速高效.
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文献信息
篇名 局部线性嵌入的快速单幅图像超分辨率技术
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 超分辨率 局部线性嵌入 样本学习
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 39-46
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5744字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕林涛 西京学院信息工程学院 26 82 5.0 8.0
2 刘哲 西京学院信息工程学院 15 35 3.0 5.0
3 姜杰 西京学院信息工程学院 6 12 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
局部线性嵌入
样本学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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