基于流量密度的无线传感器数据融合方案

• 作者: 杨杨 许慧雅
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 数据流量密度 数据收集
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 工业互联网系统
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.151060

摘要

由于无线传感器网络中节点的通信带宽和计算资源受限,使得高效的数据融合节能策略成为无线传感器网络研究热点技术之一.通过分析在一定时间内无线传感器网络进行数据收集的流量密度,给出一种高效的无线传感器网络数据融合算法.有效且变化幅度比较大的数据主要集中在相对的时间内,所需采样点就比较密集;反之,随机的变化幅度比较小的数据则是比较分散,所需的采样点就比较稀疏.在一定的数据收集时间内,根据数据流量密度找到1个有效收集中心点,距离中心点越近融合率越低,距离中心点越远数据融合率越高.仿真和性能分析结果表明该算法具有较高数据融合效率,可以有效节省网络结点能量,从而延长网络生命周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杨	黄河科技学院国际学院	14	20	2.0	4.0
2	许慧雅	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	23	3.0	4.0