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摘要:
聚类与图的划分问题在大数据分析中有着重要的应用.这类问题一般被描述为组合优化问题,因此较难快速求解.本文设计了一种新的连续优化模型,并提出了一种块坐标下降算法,数值实验显示我们的新方法在求解聚类与图的划分问题上很有潜力.我们还更进一步分析了我们的连续优化模型和组合优化模型的关系.
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文献信息
篇名 一种连续的谱聚类优化模型
来源期刊 计算数学 学科
关键词 聚类 图的划分 块坐标下降
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 354-366
页数 13页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞 62 318 11.0 14.0
5 刘歆 中国科学院数学与系统科学研究院科学与工程计算国家重点实验室 4 72 1.0 4.0
9 吴国宝 香港浸会大学数学系 1 0 0.0 0.0
10 张在坤 香港理工大学应用数学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
图的划分
块坐标下降
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
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2
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7033
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