基于增强VMD相关分析的水电机组摆度信号降噪

• 作者: 付文龙 李雄 谭佳文 邹祖冰 陈铁
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 奇异值分解 Hankel矩阵 归一化自相关函数 能量集中度
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 112-120
• 页数: 9页
• 分类号: TM312
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20181212

摘要

为有效提升强背景噪声与复杂电磁干扰下水电机组摆度信号的分析精度,研究提出了一种基于增强VMD相关分析的摆度信号降噪方法.首先对摆度信号构造Hankel矩阵并进行奇异值分解,进而基于均值滤波策略筛选有效奇异值,求得Hankel估计矩阵并反向重构信号,实现低频段信号增强;再利用变分模态分解将重构信号分解为系列模态分量,并分别进行自相关分析,求得归一化自相关函数及对应的能量集中度指标;最后基于能量集中度选择有效分量进行特征信号重构,最终得到降噪后的摆度信号.通过仿真分析与电站实测振摆信号降噪验证,证明了所提方法具有较好的降噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付文龙	三峡大学电气与新能源学院	8	11	2.0	3.0
5	邹祖冰		14	32	5.0	5.0
6	陈铁	三峡大学电气与新能源学院	20	82	4.0	8.0
10	李雄	三峡大学电气与新能源学院	3	7	2.0	2.0
14	谭佳文	三峡大学电气与新能源学院	2	5	1.0	2.0