车辆异构网中基于移动边缘计算的任务卸载与资源分配

• 作者: 张海波 朱江 李方伟 栾秋季
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘计算 LTE-U 车联网 任务卸载 资源分配
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 36-43
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2018.00062

摘要

针对移动边缘计算(MEC)提供IT服务环境和云计算能力带来的高带宽、低时延优势,结合LTE免授权频谱(LTE-U)技术,研究了车辆异构网络中基于MEC的任务卸载模式决策和资源分配问题.考虑链路差异化要求,即车辆到路边单元(V2I)链路的高容量和车辆到车辆(V2V)链路的高可靠性,将用户服务质量(QoS)建模为容量与时延的组合形式.首先采用改进的K-means算法依据不同的QoS对请求车辆进行聚类,从而确定通信模式,其次利用基于无竞争期(CFP)的LTE-U,结合载波聚合(CA)技术,使用分布式Q-Learning算法进行信道和功率分配.仿真结果表明,所提机制可以在保证V2V链路可靠性的同时,使得V2I遍历容量最大化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江	重庆邮电大学移动通信终端与网络控制国家地方联合工程研究中心	119	427	11.0	16.0
2	李方伟	重庆邮电大学移动通信终端与网络控制国家地方联合工程研究中心	256	1128	15.0	21.0
3	张海波	重庆邮电大学移动通信终端与网络控制国家地方联合工程研究中心	37	100	5.0	8.0
4	栾秋季	重庆邮电大学移动通信终端与网络控制国家地方联合工程研究中心	3	15	2.0	3.0