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摘要:
随着电力气象相关系统规模的不断扩大,数据存储管理变得越来越复杂,传统的单服务器数据存储方式已经无法满足管理者和用户对系统高可用性、高可靠性的需求,因此,提出一种新型的数据存储优化方案变得十分必要.
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文献信息
篇名 电力气象系统数据存储优化方案
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 大数据Hadoop平台数据存储 存储优化方案 电力气象
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 互联网技术
研究方向 页码范围 155-157,160
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3852字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小斐 国网河南省电力公司电力科学研究院 17 65 5.0 7.0
2 苑司坤 2 2 1.0 1.0
3 高阳 2 2 1.0 1.0
4 李哲 1 0 0.0 0.0
5 商兵兵 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (87)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
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2010(1)
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2011(2)
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2013(6)
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  • 二级参考文献(3)
2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据Hadoop平台数据存储
存储优化方案
电力气象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导