基于L曲线与de Boor算法的正则化参数选取方法

• 作者: 艾艺红 邱东
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 数值微分参数选取 L曲线 deBoor算法 正则化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与光电信息工程
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: O241.5
• 字数: 2228字
• 语种: 中文

摘要

针对数值微分中的参数选取问题,提出一种基于L曲线与de Boor算法的新型正则化参数选取方法:利用基于Hansen的正规化数据包的L曲线对函数进行平滑处理,采用de Boor算法对平滑处理后的函数进一步优化,进而借助正则化方法选择最优参数.为了验证所提方法的有效性,在Matlab中进行了数值仿真.二阶导数近似的仿真结果表明,提出的方法可以实现参数的准确选择,从而大幅度提高了函数逼近的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾艺红	重庆工商大学派斯学院	7	7	2.0	2.0
2	邱东	重庆邮电大学理学院	14	15	2.0	2.0