基于机器学习算法的区域地质环境承载力评价方法研究

• 作者: 李小磊 李得立 梁元 辜俊莹
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质环境承载力 指标体系 机器学习 决策树算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 重大专项
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TP181|X141
• 字数: 5817字
• 语种: 中文

摘要

随着国家对生态文明建设重视程度不断提高,人们对所住区域的地质环境承载能力越来越关心,也对地质环境承载力评价的方法提出了新的要求.本文引入机器学习方法,以地质环境承载力的评价理论为基础,提出了基于机器学习算法的地质环境承载力评价方法.通过梳理国内外地质环境评价相关成果,分析地质环境的各种评价要素,提炼出影响地质环境承载力的主控因素,在此基础上建立适合于机器学习的地质环境承载力评价指标体系,再结合机器学习方法,构建基于机器学习算法的地质环境承载力评价模型,对区域地质环境承载力进行评价,并以眉山市彭山区为例,进行承载力评价,为其他区域的地质环境承载力评价提供应用示范和评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李得立	成都理工大学管理科学学院	7	34	2.0	5.0
2	李小磊		10	39	4.0	6.0