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摘要:
由三维激光扫描技术获取的点云数据仅包含点的三维坐标,缺乏点对应的几何拓扑信息,同时为了在计算机中更高效的管理和处理点云数据,本文结合PCL开源库为点云数据建立K-D树和八叉树两种数据结构,并实现基于K-D树和八叉树的快速邻域搜索.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于PCL的点云数据空间管理及近邻搜索
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 点云 拓扑 K-D树 八叉树 近邻搜索
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 P237
字数 3975字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁周雁 山东科技大学测绘科学与工程学院 7 36 4.0 6.0
2 孙文潇 山东科技大学测绘科学与工程学院 14 43 4.0 6.0
3 邵为真 山东科技大学测绘科学与工程学院 9 34 4.0 5.0
4 马伟丽 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
点云
拓扑
K-D树
八叉树
近邻搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
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