基于知识图谱的自适应学习系统知识模型构建

• 作者: 朱艳茹 范亚芹 赵洋
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识模型 知识图谱 数据挖掘 FP-Growth算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 345-350
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.03.019

摘要

为解决在线学习平台中知识表现离散、系统性不高和知识模型适用性差等问题,提出基于知识图谱的知识模型构建,再利用FP-Growth数据挖掘算法进行关联规则挖掘,实现知识模型的动态更新.通过实践证明,知识图谱可有效改善知识模型的系统性,FP-Growth算法充分考虑了学生因素对知识模型的影响,提高了模型的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范亚芹	吉林大学通信工程学院	40	157	7.0	11.0
2	赵洋	吉林大学通信工程学院	24	77	5.0	7.0
3	朱艳茹	吉林大学通信工程学院	2	5	1.0	2.0