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摘要:
为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic混沌序列选择嵌入水印的图像块,充分保证了水印嵌入位置的保密性;对选中的图像块进行二级IWT分解,对得到的二级低频子带系数进行SVD;将置乱后的水印信息嵌入.算法不需要原始载体图像,实现了水印的盲提取,更具实用性.仿真实验结果表明:算法对常规图像处理操作、压缩攻击和剪切攻击均具有较强的稳健性.
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文献信息
篇名 基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 鲁棒水印 混沌映射 整数小波变换 奇异值分解 量化 盲提取
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 TP391
字数 4553字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000—9787(2018)02—0131—05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋晓丹 衢州学院电气与信息工程学院 19 36 4.0 5.0
2 范航宇 浙江大学航天航空学院 1 5 1.0 1.0
3 陆哲明 浙江大学航天航空学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鲁棒水印
混沌映射
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奇异值分解
量化
盲提取
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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