原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
鉴于由国产传感器构成的爆炸场冲击波测试系统的动态特性不理想,引起冲击波测试数据失真的问题.为了改善传测试系统的动态特性况,使用BP神经网络、测试系统输出、测试系统理想模型分别构建系统辨别神经网络模拟和动态补偿神经网络模型的方法,经过训练和比较,最终得到具有动态补偿特性的测试系统模型.实验结果表明,该方法能够提高测试系统的有效工作频带.
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文献信息
篇名 BP网络在冲击波测试系统动态特性校正中的应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 冲击波测试 BP神经网络 系统识别 动态补偿
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 O347.5|TP183|TN98
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2018.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤文斌 中北大学电气与控制工程学院 74 351 10.0 15.0
5 刘浩 中北大学电气与控制工程学院 9 15 2.0 3.0
9 张晓光 中北大学电气与控制工程学院 13 11 2.0 3.0
13 牛跃听 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冲击波测试
BP神经网络
系统识别
动态补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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