原文服务方: 地震研究       
摘要:
基于蚁群优化算法,提取震后极灾区的震中距、房屋户数、人口数量、地形条件、无人机飞行时间等影响因子,提出震后极灾区无人机最优航拍区域选择方法,并将该方法应用于2016年云龙5.0级地震,实践表明该方法对极灾区开展无人机航拍,为地震后第一时间获取可靠的灾情信息提供有力的技术保障.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 震后极灾区无人机最优航拍区域选择
来源期刊 地震研究 学科
关键词 无人机 最优航拍区域选择 灾情获取 蚁群优化算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 无人机应用
研究方向 页码范围 209-215
页数 7页 分类号 P315.9|TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余庆坤 34 168 7.0 11.0
2 张方浩 29 112 6.0 9.0
3 杜浩国 13 25 3.0 4.0
4 邓树荣 20 54 5.0 6.0
5 和仕芳 17 55 5.0 6.0
6 吕佳丽 10 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (141)
共引文献  (374)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (16)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
最优航拍区域选择
灾情获取
蚁群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震研究
季刊
1000-0666
53-1062/P
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1807
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11065
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