空-谱协同流形重构的高光谱影像分类

• 作者: 段宇乐 石光耀 陈美利 黄鸿
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 图像分类 空-谱特征 流形学习 重构误差
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1827-1836
• 页数: 10页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20182607.1827

摘要

鉴于传统高光谱影像分类大都采用监督学习方法,且仅利用了光谱信息,未考虑影像空间特征和流形结构.提出一种基于空-谱协同流形重构误差的高光谱影像分类方法,该算法基于高光谱影像中地物分布的空间一致性,利用少量标记的样本和大量的无标记空间近邻样本来进行半监督学习,并利用测试样本在每一子流形上的重构误差来表征相似性,实现鉴别分类.在Indian Pines和U niversity of Pavia数据集上的实验结果表明,本文方法的分类精度在各种条件下要优于其他分类算法,其最高总体精度分别达到了95.67%和91.92%.该算法将高光谱遥感影像中的空间-光谱信息融入不同地物的子流形结构表征,在训练样本数量较少时仍能得到好的分类效果,有效提升了分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鸿	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	73	422	11.0	15.0
2	段宇乐	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	4	9	1.0	3.0
3	石光耀	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	10	14	2.0	3.0
4	陈美利	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	2	9	1.0	2.0