基于可见光图像的红外图像生成方法及其细节调制

• 作者: 徐中外 李敏 解鸿文 邢宇航
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 图像衍生 图像分割 材质温度预测 细节调制
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2599字
• 语种: 中文

摘要

为了拓展红外图像获取方式,提出了一种基于可见光衍生生成红外图像的方法.利用脉冲耦合神经网络与人工微调相结合的方式,将可见光图像分割成不同区域并标定为不同材质,通过材质热特征建模预测不同材质在不同环境中的温度值,并计算其热辐射以及大气传输效应,最终通过细节调制的方法增加了仿真结果的真实性.实验表明,通过可见光图像生成红外图像有其可行性,并且图像分割结果直接影响了仿真结果的好坏,分割越精细仿真结果越好,利用细节调制可增强仿真结果的真实性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏		15	19	3.0	3.0
2	邢宇航		7	7	2.0	2.0
3	徐中外		3	4	1.0	2.0
4	解鸿文		3	4	1.0	2.0