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摘要:
稀疏线性规划在金融计算、工业生产、装配调度等领域应用十分广泛.本文首先给出稀疏线性规划问题的一般模型并证明问题是NP困难问题;其次采用交替方向乘子法(ADMM)求解该问题;最后证明了算法在近似问题上的收敛性.数值实验表明,算法在大规模数值算例上的表现优于已有的混合遗传算法;同时通过对金融实例的计算验证了算法及模型在稀疏投资组合问题上的有效性.
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文献信息
篇名 稀疏线性规划研究
来源期刊 计算数学 学科
关键词 稀疏线性规划 非凸优化 NP困难 交替方向乘子法 收敛性分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 339-353
页数 15页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴彧虹 中国科学院数学与系统科学研究院 14 98 4.0 9.0
5 徐凤敏 西安交通大学经济与金融学院 12 62 6.0 7.0
6 陈圣杰 中国科学院数学与系统科学研究院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏线性规划
非凸优化
NP困难
交替方向乘子法
收敛性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7033
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导