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摘要:
针对农业科技人才多维度评价过程中指标体系构建的问题,提出了一种基于因子分析的科技人才综合竞争力评价方法.文章首先在文献调研的基础上建立了初步的农业科技人才评价指标体系,然后采用因子分析法对初步农业科技人才的评价指标体系进行指标加权和筛选,构建最终加权的评价指标体系,最后利用构建的加权评价指标体系对我国农业领域的105位高产学者进行评价研究,并针对我国农业科技人才综合竞争力的提升提出了对策建议.该文构建的加权农业科技人才评价指标体系指标客观丰富且系统科学;将因子分析法用于加权评价指标体系的构建,即无需关注指标之间的相关重叠性,也无需人为确定指标权重,评价结果更为客观科学.
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文献信息
篇名 基于因子分析的农业科技人才评价指标体系研究
来源期刊 农业科研经济管理 学科
关键词 因子分析 农业科技人才 评价指标体系 公共因子 学术竞争力
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 人力资源
研究方向 页码范围 34-43
页数 10页 分类号
字数 6445字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任妮 江苏省农业科学院农业信息研究所 22 44 4.0 5.0
2 程金花 江苏省农业科学院农业信息研究所 20 136 4.0 11.0
3 郭婷 江苏省农业科学院农业信息研究所 7 7 1.0 2.0
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农业科研经济管理
季刊
2095-3577
11-3801/S
16开
北京市海淀区中关村南大街12号中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
1993
chi
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