大田种植数字农业信息流与技术体系

• 作者: 姜莉莉 张岸 梁启章 齐清文
• 来源期刊: 中国农业信息
• 关键词: 数字农业 精准农业 智慧农业 信息流 技术体系
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 17-31
• 页数: 15页
• 字数: 13489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12105/j.issn.1672-0423.20180402

摘要

[目的]遵照国务院《数字农业建设试点总体方案(2017-2020年)》,大田种植数字农业建设将基于BNSS、4G、3S、IOT、CS与AI等高新技术,研究提出符合国情的数字农业信息流模式,创建由“智能监测、智能控制与智慧管理”构成的农业生产过程管理系统.[方法]文章通过概述国内外精准农业技术发展现状,研究了数字农业信息流及其技术体系,根据数字农业信息源和信息时效性差异,提出不同信息流管理模式.[结果/结论]面对国内集约化与半集约化经营现状,智慧管理系统既能定期发布“系列农情图、土壤肥力图、作物产量图与变量作业处方图”等,满足分散经营者使用手机就能获得实时信息咨询服务;又能远程监控农机运行,直接发送调度/导航信息与作业处方图,满足实施变量作业需求,并能实时接收农机位置与物耗等信息,实时提供调度导航与进程管理服务,从而全面提高农机作业效率.中国政府于1996年启动的“信息化带动现代化”信息经济模式,推动了互联网进村、无线设备用户井喷式增长,北斗系统达到了高精度定位与计时,农机自动驾驶与精准导航系统正在大力推广应用,土壤、作物与产量等监测传感器已经通过验收或鉴定,为建设数字农业技术体系提供了必要的基础技术与装备,数字农业系统有望早日国产化并能推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜莉莉	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	25	301	10.0	16.0
2	齐清文	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	75	1302	21.0	33.0
3	张岸	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	21	252	8.0	15.0
4	梁启章	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	8	20	3.0	4.0