贝叶斯公式实例的深度挖掘

• 作者: 方红燕 杨文志 王蕊 胡夫涛
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: 贝叶斯公式 先验概率 后验概率 发病率
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: G42.0
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2018.4.001

摘要

贝叶斯公式是贝叶斯统计学的理论知识基础和重要的应用工具,在贝叶斯回归分析、贝叶斯风险决策、神经网络、机器学习等领域都有重要应用,是高等教育教学中一个重要的知识点和难点.文章针对贝叶斯公式教学应用中的常见问题,通过案例分析和图解对贝叶斯公式的学习和运用进行深度剖析.通过本文案例的深度分析不仅可以使学生充分理解和应用贝叶斯公式,更能使学生在日常生活中认识和体会贝叶斯公式的作用和魅力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕊	安徽大学数学科学学院	14	11	2.0	3.0
2	杨文志	安徽大学数学科学学院	16	37	4.0	5.0
3	胡夫涛	安徽大学数学科学学院	5	2	1.0	1.0
4	方红燕	安徽大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0