主成分分析法在高州水库水质评价中的应用

• 作者: 陈文波 马腾飞 黄莹波
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析法 水质评价 高州水库
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水环境
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: X524
• 字数: 4063字
• 语种: 中文

摘要

根据主成分分析法能够从众多因子中筛选出主要成分,且在保证原始数据信息损失最小的情况下,利用SPSS软件对数据结构进行简化,以少数综合变量取代原有的多个变量,对高州水库汇水流域内主要河流进行水环境质量综合评价,并对各监测断面的水质优劣程度进行了排序.从原始数据中提取占总方差96.425％的3个主成分以反映研究区水质的整体情况,结果表明:流域内水环境质量总体较差,以入库河流上游区域的农业、生活引起的非点源有机污染为主,库区内存在一定程度的富营养化趋势,且在水库自身水动力条件的作用下库区水质优于入库河流.在空间分布上,由于石骨水库库心断面受外源污染影响较小,其水质优于供水口;而入库河流中良德水库黄塘水入口断面水质污染较轻,石骨水库曹江入口断面次之,良德水库大井河入口断面的水质最差.此外,通过对流域水环境质量进行分级综合评价,进一步得出高州水库入库河流是库区污染的主要来源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄莹波		4	26	3.0	4.0
2	马腾飞		4	19	3.0	4.0
3	陈文波		1	12	1.0	1.0