基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价

• 作者: 余金龙 刘畅 尹亮 邱小琮 鲍广强
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黑河流域 综合营养状态指数法 BP神经网络 富营养化评价
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 264-269
• 页数: 6页
• 分类号: X824|TP183
• 字数: 5351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2018.01.046

摘要

[目的]探究黑河流域富营养状态,为黑河流域水体污染综合防治提供基础数据和理论依据.[方法]选取叶绿素a(Ch1.a)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)、透明度(SD)作为评价因子,使用综合营养状态指数法和BP神经网络对黑河流域的富营养化进行综合评价.[结果]黑河富营养化状况主要以中营养级为主,其中野牛沟和张掖湿地的营养指数接近轻度富营养程度,东居延海处于重度富营养化,尤其是总氮指数很高,应该及时进行治理和保护.[结论]相对于综合营养状态指数法,BP神经网络对黑河流域的评价结果更加贴近实际结果,较为客观可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱小琮	宁夏大学生命科学学院	63	478	13.0	19.0
2	尹亮	宁夏大学土木与水利工程学院	12	82	5.0	8.0
3	刘畅	中国水利水电科学研究院水环境研究所	25	215	8.0	14.0
4	余金龙	宁夏大学土木与水利工程学院	2	23	2.0	2.0
5	鲍广强	宁夏大学土木与水利工程学院	2	23	2.0	2.0