暗晕子结构的数值搜寻与统计性质

• 作者: 李昭洲 韩家信
• 来源期刊: 天文学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数值模拟 结构形成 暗物质晕 暗物质晕子结构 半解析模型 统计
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 306-324
• 页数: 19页
• 分类号: P159.5|P142.9
• 字数: 14516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8349.2018.03.06

摘要

宇宙学数值模拟预言的暗晕及其子结构的统计性质,被广泛应用于星系形成模型、近邻宇宙学、红移巡天、宇宙大尺度结构、引力透镜和暗物质搜寻等研究领域.在精确宇宙学时代,随着天文观测能力的不断增长,人们对模型精度提出了更高的要求,因此,数值模拟及其分析工具将继续起到不可替代的巨大作用.数值模拟中物质结构的性质往往与具体的搜寻算法有关,从最初通过数值模拟发现子晕到现在的20年里,结构搜寻算法有了极大的发展,新算法不断涌现.了解不同数值搜寻算法的实现及其差异,有助于分析模拟结果的系统差和不确定性,增强研究的可重复性.通过总结现代子晕数值搜寻的基本方法,并以几种典型的搜寻算法为例,探讨了它们之间的异同,及其对相关研究的影响;回顾了子晕的基本统计性质,包括质量函数、空间分布和密度轮廓等,以及这些统计结果对搜寻算法的依赖.此外,还讨论了重子物理的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昭洲	中国科学院上海天文台星系与宇宙学重点实验室	1	0	0.0	0.0