基于MAS与PSO算法的土地资源决策优化配置研究

• 作者: 张雅琪 郑荣宝 陈美招
• 来源期刊: 现代管理
• 学科: 经济
• 关键词: 土地资源 优化配置 多智能体系统 微粒群算法 黄埔区
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 192-204
• 页数: 13页
• 分类号: F2

摘要

土地资源优化配置对实现土地资源可持续利用具有重要意义,其难点是实现不同主体之间利益间的协调统一。本文以社会、经济和生态效益最大化为目标,采取多智能体系统(MAS)与微粒群算法(PSO)相结合方法,综合考量不能智能体之间的相互关系,得出多个土地资源优化配置方案,并对不同方案进行了综合评价。研究结果表明:1) MAS与PSO相结合的方法能够能够将规划期内的不同土地利用类型以多目标约束的方式配置到不同的空间单元格中,从而实现区域土地资源的空间优化配置;2) 采用灰色关联投影法与灰色多目标决策进行优化方案选择,其中方案2的投影值最大,达到0.951,结果证明其为最优方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑荣宝		2	0	0.0	0.0
2	陈美招	广东工业大学管理学院	2	0	0.0	0.0
3	张雅琪	广东外语外贸大学政治与公共管理学院	2	0	0.0	0.0