块稀疏贝叶斯模型下的跳频信号时频分析

• 作者: 于欣永 张坤峰 李红光 李雷 郭英 陈娟 高维廷
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频信号 块稀疏 稀疏贝叶斯学习 时频分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.01.013

摘要

针对传统时频分析方法存在的时频聚集性差以及交叉项干扰的问题,本文将接收到的跳频信号进行分割,构建时频稀疏模型,利用模型中的统计特性和结构特性采用块稀疏贝叶斯学习算法对跳频信号的时频图进行重构,在不需知道稀疏度和噪声强度的情况下,得到了高精度的时频图.但是由于算法在高维参数空间进行参数估计时复杂度较高,本文采用近似替换的方法对该算法进行改进,将高维参数空间转换到原始参数空间计算,大大减少了算法的复杂度,仿真结果表明改进算法在低信噪比的情况下能有效的得到跳频信号的高精度时频图且复杂度大大降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭英	空军工程大学信息与导航学院	144	1134	20.0	27.0
3	李红光	空军工程大学信息与导航学院	24	38	3.0	5.0
4	于欣永	空军工程大学信息与导航学院	12	35	4.0	5.0
7	张坤峰	空军工程大学信息与导航学院	26	105	5.0	7.0
8	李雷	空军工程大学信息与导航学院	11	33	4.0	5.0
9	高维廷	空军工程大学信息与导航学院	18	21	3.0	3.0
10	陈娟		1	3	1.0	1.0