基于稀疏表示和随机游走的磨玻璃型肺结节分割

• 作者: 张莉 朱文博 李彬 李祥霞 田联房
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 磨玻璃型肺结节 结节分割 随机游走算法 稀疏表示 加权矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1637-1647
• 页数: 11页
• 字数: 8137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170420

摘要

肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型(Ground glass opacity,GGO)肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰度不均匀等造成分割准确率低问题,本文提出了一种基于稀疏表示和随机游走模型的分割算法.首先,利用测地距离和局部搜索策略,自动地选取了种子点.其次,联合8-邻域和稀疏表示的K-最近邻算法建立了新的图,避免了噪声的干扰.结合灰度、纹理、空间距离和稀疏系数构建了新的加权矩阵.最后,将标签限制项引入到随机游走的能量函数中.该算法分割准确性较高,鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田联房	华南理工大学自动化科学与工程学院	145	1115	17.0	25.0
2	李彬	华南理工大学自动化科学与工程学院	75	539	13.0	18.0
3	张莉	华南理工大学自动化科学与工程学院	17	74	5.0	7.0
4	李祥霞	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	22	3.0	4.0
5	朱文博	佛山科学技术学院自动化学院	3	12	2.0	3.0