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摘要:
以2015年河南省17个城市为研究对象,借助统计产品与服务解决方案(statistical product and service solu-tions,SPSS)软件对数据进行计算,运用主成分分析法对大气主要污染物数据进行分析.依据计算分析结果,提取占总方差85%以上的3个因子来反映空气的污染程度:1)PM10、NO2.2)CO、O3.3)PM2.5、SO2.第一主成分的贡献率为52.049%;第二主成分的贡献率为25.306%;第三主成分的贡献率为13.947%.相关性分析发现:SO2、NO2与PM2.5和PM10的相关性显著,表明这几种污染物具有相似的来源;CO和O3呈现出一定的负相关性,可能由于CO和O3均是光化学反应的重要参与物质,这也表明河南省存在一定程度的光化学污染.分析结果将有助于为环保部门大气污染物的治理工作提供参考.
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文献信息
篇名 基于主成分分析法对河南省大气主要污染物关系的研究
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 主成分分析 大气污染物 相关性
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 基础科学与工程技术
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 X5
字数 2488字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2017044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明仕 河南理工大学资源环境学院 39 204 8.0 11.0
2 宋党育 河南理工大学资源环境学院 41 327 10.0 15.0
3 曹景丽 河南理工大学资源环境学院 9 45 5.0 6.0
4 桂晨露 河南理工大学资源环境学院 8 41 5.0 6.0
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主成分分析
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