以2015年河南省17个城市为研究对象,借助统计产品与服务解决方案(statistical product and service solu-tions,SPSS)软件对数据进行计算,运用主成分分析法对大气主要污染物数据进行分析.依据计算分析结果,提取占总方差85%以上的3个因子来反映空气的污染程度:1)PM10、NO2.2)CO、O3.3)PM2.5、SO2.第一主成分的贡献率为52.049%;第二主成分的贡献率为25.306%;第三主成分的贡献率为13.947%.相关性分析发现:SO2、NO2与PM2.5和PM10的相关性显著,表明这几种污染物具有相似的来源;CO和O3呈现出一定的负相关性,可能由于CO和O3均是光化学反应的重要参与物质,这也表明河南省存在一定程度的光化学污染.分析结果将有助于为环保部门大气污染物的治理工作提供参考.