天津市日光温室热量资源评价及其茬口搭配标准

• 作者: 李春 柳芳 陈思宁 黎贞发
• 来源期刊: 北方园艺
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 日光温室 茬口搭配
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设施园艺
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: S626.5(221)
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11937/bfyy.20174363

摘要

采用BP神经网络算法,以2012-2013、2013-2014的2年冬季温室内外气象数据为样本,建立了温室内气温模拟模型;应用模型模拟了2009-2014年天津3种温室(土墙温室、新型温室、传统二代温室)冬季室内气温变化情况;根据温室冬季种植作物情况,建立了天津市日光温室基于热量指标的茬口搭配标准.结果表明:模型采用均方根误差和准确率作为检验指标,日最低气温的均方根误差为1.9～3.5℃,绝对误差低于4℃的准确率为72％～100％,模拟效果较好,日最高气温受人为通风时间早晚和长短的影响,模拟误差略大.选取正积温、有效积温、临界温度概率作为温室评价指标,计算出3种温室近5年(2009-2014)评价指标的变化,分别选取蓟州、静海、武清温室进行指标验证,结果表明基于热量指标计算的茬口搭配与实际茬口基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎贞发		57	689	16.0	24.0
2	柳芳		13	95	5.0	9.0
3	李春		46	415	13.0	18.0
4	陈思宁		10	90	6.0	9.0