脑电中眼电伪迹的自动识别与去除

• 作者: 刘帆 李明爱
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电信号 眼电伪迹 离散小波变换 二阶盲辨识 模糊熵
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 559-565
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2018.06.002

摘要

目的 为改善脑电中眼电伪迹的去除效果,基于脑电的非平稳性和模糊特点,提出一种将离散小波变换与二阶盲辨识相结合,并以模糊熵为眼电伪迹判别准则的眼电伪迹去除方法.方法 首先,采用离散小波变换对含噪的脑电信号进行多分辩分析,获得平稳性更好的多尺度小波系数;进而,选择同层的小波系数构成小波系数矩阵,并基于二阶盲辨识对其盲源分离,得到源信号的估计;进一步以模糊熵为判别依据,实现眼电伪迹的自动判别与剔除.实验数据采用BCI Competition IV公开数据库,使用信噪比、相关系数及均方根误差等常用伪迹判别指标进行衡量.结果 本文方法相对于常用的眼电伪迹去除方法在多个性能指标上均取得最大值.结论 本文提出的眼电伪迹去除方法,实现了眼电伪迹的自动精确判断与剔除,并表现出很好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明爱	北京工业大学信息学部	35	413	10.0	19.0
5	刘帆	北京工业大学信息学部	3	6	2.0	2.0