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摘要:
本文依据EBM消费者行为模型设计互联网保险消费决策过程五阶段,运用DEMATEL方法建立五阶段互联网保险消费决策指标体系,进而基于前景理论及VIKOR方法,构建互联网保险消费决策模型,并进行实例分析,为保险消费者选择最优投保对象提供支持.该模型中直觉模糊软集的运用能够更加灵活的处理决策数据;在参考点的选取过程中,将灰靶决策理论中的正负靶心与平均期望值结合形成三参考点,使得决策结果涵盖信息全面且决策结果分辨率更高;在方案优选过程中,VIKOR方法有效保证了群体效用的最大化以及个体遗憾的最小化.实例以及敏感性分析结果表明,所建立的模型能够达到互联网保险消费决策的目的,能够为消费者提供决策参考.
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文献信息
篇名 基于前景理论和VIKOR的互联网保险消费决策模型
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 互联网保险 消费决策模型 前景理论 VIKOR 直觉模糊软集
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-75
页数 9页 分类号 F842
字数 语种 中文
DOI 10.13497/j.cnki.is.2018.03.005
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保险研究
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