基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
动力电池梯次利用技术是电动汽车发展后时代的关键技术.以磷酸铁锂动力电池为研究对象,首先以伪二维电化学反应机理模型为基础,仿真分析不同充放电倍率和工况实验环境下电池端电压过电势组分情况,得出在低倍率恒流充放电以及脉冲工况放电过程中,电池的过电势均值近似恒定.以此现象为基础,设计了电池健康状态特性参数提取方法.首先,基于非线性最小二乘法实现了低倍率恒电流充放电的电池容量相关参数的提取;然后,将该方法与已有的电池开路电压、阻抗参数提取方法结合,实现了在低平均倍率、脉冲工况下的电池容量特征和内阻特征参数的提取;最后,通过实验验证了该方法的有效性.该方法可为磷酸铁锂电池的健康评价、梯次利用再分类与再成组提供依据.
推荐文章
磷酸铁锂电池铁溶解对电池性能的影响
锂离子电池
容量衰减
溶解
RTG用高功率磷酸铁锂电池SOC分析
高功率FePO4锂电池
线性积分
端电压矫正
24V/20A磷酸铁锂电池管理系统的硬件设计
磷酸铁锂电池
电池管理系统硬件设计
MAX17830
MKE02Z64VQH2
纯电动汽车磷酸铁锂电池组的建模及优化
传统神经网络
支持向量机
磷酸铁锂电池组
荷电状态
极限学习机
粒子群优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 磷酸铁锂电池梯次利用健康特征参数提取方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 磷酸铁锂电池 电化学模型 端电压成分分析 非线性最小二乘法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 电力电子
研究方向 页码范围 9-16
页数 8页 分类号 TM912
字数 5999字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱春波 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 44 1083 17.0 32.0
2 李晓宇 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 18 157 5.0 12.0
3 宋凯 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 27 779 15.0 27.0
4 徐佳宁 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 5 14 1.0 3.0
5 胡泽徽 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (126)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2014(12)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(7)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
磷酸铁锂电池
电化学模型
端电压成分分析
非线性最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导