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摘要:
针对带不确定性的平差算法(least-square with uncertainty,ULS)中不确定度的选择问题,提出类L曲线法,并在位错模型中进行实验,解算位错参数.通过与LS和TLS的解算结果进行比较发现,ULS的解具有更高的精度,最高优于LS和TLS近60%.
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文献信息
篇名 一种获取不确定度的方法在位错模型中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 不确定性 总体最小二乘 带不确定性的平差 位错模型
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 857-861
页数 5页 分类号 P207
字数 3395字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2018.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋迎春 中南大学地球科学与信息物理学院 60 329 10.0 15.0
2 谢雪梅 中南大学地球科学与信息物理学院 11 42 2.0 6.0
3 肖兆兵 中南大学地球科学与信息物理学院 8 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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不确定性
总体最小二乘
带不确定性的平差
位错模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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